Data and Knowledge Engineering
| 短名 | Data. Knowl. Eng. |
| Journal Impact | 2.54 |
| 国际分区 | COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS(Q2) |
| 期刊索引 | SCI Q3中科院 3 区 |
| ISSN | 0169-023X, 1872-6933 |
| h-index | 94 |
| 国内分区 | 计算机科学(3区)计算机人工智能(3区)计算机信息系统(3区) |
《数据与知识工程》(Data and Knowledge Engineering) 促进了数据与知识这两个相关领域之间的思想交流与互动。该期刊覆盖了全球范围内的研究人员、设计师、管理者和用户。其主要目的是识别、调查和分析设计及有效使用这些系统的基本原则。
期刊主页投稿网址| 涉及主题 | 计算机科学程序设计语言数学人工智能操作系统数据挖掘数据库哲学情报检索工程类万维网语言学机器学习生物认识论物理 |
| 出版信息 | 出版商: Elsevier B.V.，出版周期: Monthly，期刊类型: journal，开源期刊: 非开源 |
| 基本数据 | 创刊年份: 1987，原创研究文献占比: 97.06%，自引率:7.40%， Gold OA占比: 26.63% |
| 平均审稿周期 | 网友分享经验：平均12.0个月 |
| 平均录用比例 | 网友分享经验：较易 |
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